Modelamiento y Simulación de Plantas Metalúrgicas

Nueva Edición 3º (120 horas) Fecha de Inicio 11 de Junio 2012 Temario Descargar Temario Completo Codigo DV55-JUN12-ESP
Monto Referencial US$ 1800 Monto minimo 400
Duplique su capacitación: 1 hora en VIRTUAL MINE equivale a 2 horas de aula presencial.
Curso Modelo

ALGUNAS DIAPOSITIVAS EMPLEADAS EN EL DIPLOMADO

FORO MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PLANTAS METALURGICAS

Pregunta 1

Profesor podría dar un ejemplo empírico, de aplicación de las ec. de 7.4 a la 7.8, hay bastantes parámetros que me gustaría saber cómo se determinan, como el Dae, la velocidad superficial, etc. Respuesta LUIS EDUARDO ALBANEZ ANCH.
CARGO: ING. DE PROCESOS
EMPRESA: ALQUIMIA S.A. -  CHILE

Respuesta por:
Dr. José Luis Salazar Navarrete
Más de 15 años de experiencia profesional en Canadá, Brasil, Perú y Chile

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Estimado, como cualquier modelo, muchos de las variables que entrega deben ser determinadas de forma empírica. Análogamente la velocidad superficial es un dato que necesariamente se debe medir de forma empírica y requiere de información de planta piloto o del área de metalurgia de la empresa.


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Pregunta 2

Profesor, cómo uno hace un escalamiento si uno desea alimentar x flujo de pulpa con determinado % de sólidos, y al aplicar estas ecuaciones, nos arroja un resultado de área basado en pruebas empíricas. El volumen de los accesorios internos como las rastras, ¿habrá que aplicar al resultado final un factor adicional de aumento respecto a ese volumen ocupado, para garantizar el procesamiento de material que uno necesite?    Respuesta
ROSAS JUAN PRADO POLANCO
CARGO: ING. METALURGICO
EMPRESA: MINERA YANACOCHA S.R.L - PERU

Respuesta por:
Dr. José Luis Salazar Navarrete
Más de 15 años de experiencia profesional en Canadá, Brasil, Perú y Chile

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Estimado, en general los procesos de escalamiento siempre presentan ajustes de parámetros y en particular, cuando las relaciones son empíricas, esto se debe hacer si o si. 

En relación a los cambios en los parámetros a los que se realizaron los ensayos que validaron las ecuaciones se debe verificar su rango de acción (no existe una recomendación de cuanto puedes variar los parámetros, pero en un 10% podrías caer dentro del margen). El escalamiento, podría realizarse con la ecuación original, pero amplificando por un factor de ajuste que debe ser determinado o ajustado. La ventaja de utilizar los simuladores, es que puedes moverlo a tu criterio y verificar los resultados de la simulación con los datos reales.


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Presentación

OBJETIVO:

Nuestros egresados estarán capacitados para gestionar de manera eficiente proyectos de modelamiento y simulación de plantas metalúrgicas optimizando recursos y tiempos como valor fundamental en la reducción de costos y mejora de procesos.

METODOLOGIA:

Acceso a través de Internet. Se desarrolla en 120 horas completas de capacitación (cada hora de 60 minutos), integradas por:

  • Exposiciones en audio con presentaciones descargables.
  • Video Taller Aplicativo con ejercicios.

Adicionalmente se realiza:

  • Evaluación Online.
  • Solución de preguntas e interacción entre participantes a través del foro virtual.

DIRIGIDO A:

Profesionales involucrados en proyectos de modelamiento y simulación de plantas mineras metalúrgicas.

MATERIAL DE SOPORTE:

  • Manual de Usuario para facilitar el manejo del diplomado virtual.
  • Cronograma de cada módulo para una adecuada administración de su tiempo.
  • Solucionario del examen al finalizar cada módulo.
Estructura Curricular

MODULO I:
HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES DE MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PLANTAS METALURGICAS


HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES
  • Conceptos preliminares.
  • Inferencia estadística.
  • Modelos de regresión lineal.
  • Análisis de residuales.
  • Multicolinealidad.
  • Métodos de ajuste de curvas.
  • Identificación de parámetros.
  • Análisis de sensibilidad.
  • Uso de CRYSTALL BALL para análisis de sensibilidad.
  • Software SPSS.
  • Bibliografía.
  • Talleres.
ELEMENTOS DE MODELAMIENTO Y SIMULACION
  • Modelación:
    • Modelación de procesos y equipos.
    • Tipos de sistemas.
    • Tipos de modelos.
    • Modelos estáticos + modelos dinámicos.
  • Simulación:
    • Simulación de procesos y equipos.
    • Formulación.
    • Colección e implementación de datos.
    • Verificación y validación del modelo.
    • Softwares de simulación.
  • Bibliografía.
  • Talleres.

MODULO II:
MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PROCESOS Y EQUIPOS DE CONMINUCION


CHANCADO
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de chancado.
    • Modelamiento del proceso de chancado.
    • Simulación del proceso de chancado: V+P+I
  • Equipos:
    • Chancadoras.
    • Modelos de chancadoras.
    • Simulación de chancadoras.
  • Estrategia de optimización: P+E (CRUSHING)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.
MOLIENDA
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de molienda.
    • Modelamiento del proceso de molienda.
    • Simulación del proceso de molienda: V+P+I
  • Equipos:
    • Molinos.
    • Modelos de molinos.
    • Simulación de molinos.
  • Estrategia de optimización: P+E (GRINDING)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

MODULO III:
MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PROCESOS Y EQUIPOS DE SEPARACION SOLIDO-SOLIDO Y SOLIDO-LIQUIDO


SEPARACION SOLIDO-SOLIDO
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de separación sólido-sólido.
    • Modelamiento del proceso de separación sólido-sólido.
    • Simulación del proceso de separación sólido-sólido: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (SOLID-SOLID)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.
SEPARACION SOLIDO-LIQUIDO
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de separación sólido-líquido.
    • Modelamiento del proceso de separación sólido-líquido.
    • Simulación del proceso de separación sólido-líquido: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (SOLID-LIQUID)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

MODULO IV:
MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PROCESOS Y EQUIPOS DE FLOTACION Y PRE-OXIDACION

FLOTACION
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de flotación.
    • Modelamiento del proceso de flotación.
    • Simulación del proceso de flotación: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (FLOTATION)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

PRE-OXIDACION

  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de pre-oxidación.
    • Modelamiento del proceso de pre-oxidación.
    • Simulación del proceso de pre-oxidación: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (PRE-OXIDATION)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

MODULO V:
MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PROCESOS Y EQUIPOS DE LIXIVIACION Y ADSORCION

LIXIVIACION
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de lixiviación.
    • Modelamiento del proceso de lixiviación.
    • Simulación del proceso de lixiviación: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (LEACHING)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.
ADSORCION
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de adsorción.
    • Modelamiento del proceso de adsorción.
    • Simulación del proceso de adsorción: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (ADSORPTION)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

MODULO VI:
MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PROCESOS Y EQUIPOS DE EXTRACCION


CEMENTACION CON CINC - MERRILL CROWE
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de cementación con cinc-Merrill Crowe.
    • Modelamiento del proceso de cementación con cinc-Merrill Crowe.
    • Simulación del proceso de cementación con cinc-Merrill Crowe: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (ZINC CEMENTATION-MERRILL CROWE)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

REACTIVACION POR CARBON
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de reactivación por carbón.
    • Modelamiento del proceso de reactivación por carbón.
    • Simulación del proceso de reactivación por carbón: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (CARBON REACTIVATION)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.

ELECTRO OBTENCION
  • Introducción.
  • Procesos:
    • Proceso de electro obtención.
    • Modelamiento del proceso de electro obtención.
    • Simulación del proceso de electro obtención: V+P+I
  • Equipos:
    • Descripción de equipos.
    • Modelamiento de equipos.
    • Simulación de equipos.
  • Estrategia de optimización: P+E (ELECTROWINNING)
  • Bibliografía.
  • Taller computacional.
Consultores

Dr. Cristian Vargas Riquelme

Cristian Vargas Riquelme13 años de experiencia profesional en Chile, Bolivia, México, Argentina y Perú

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, con mención en Ingeniería de Materiales, por la Universidad de Concepción de Chile. Magíster en Ingeniería, con mención en Metalurgia Extractiva.
Catedrático en Operaciones de Plantas de Electroobtención de Cobre, Galvanoplastía e Ingeniería Termodinámica de la USCH. Docente del Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en Corrosión, Protección Anódica y Catódica, y Pasivación y Corrosión Localizada. Consultor de Codelco y Minera Escondida LTDA. Especialista en Metalurgia Extractiva e Hidrometalurgia de Oro, Plata, Cobre y Polimetálicos.


PhD José Salazar Navarrete

Más de 15 años de experiencia profesional en Canadá, Brasil, Perú y Chile Dr. José Luis Salazar

PhD en Ciencias de Ingeniería, con especialización en Modelos Avanzados de Control en Procesos SAG Mill, por la Universidad de Santiago de Chile.
Jefe del Departamento de Ingeniería Industrial e Investigador en Simulación, Modelamiento y Simulación Teórica y Aplicada para el Control Avanzado de Minerales Procesados.
Autor de “Advanced Simulation for Semi-Autogenous Mill System”.


Dr. Alejandro Guillermo Gutiérrez Silva

15 años de experiencia profesional en España y Chile Alejandro Guillermo Gutiérrez Silva

Doctor en Dinámica de Estructuras y Mecanismos por el ESII de San Sebastián de la Universidad de Navarra (España). Magíster en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil Mecánico por la Universidad de Santiago de Chile.
Director de la Fundación Universidad Empresa FUDE. Director Ejecutivo de la Sociedad de Desarrollo Tecnológico (SDT). Director del Departamento de Gestión Tecnológica de la USACH. Laboró en las empresas Codelco Chile (división Chuquicamata, división El Teniente), Metalpar Chile, Compañía Minera Disputada de Las Condes, Codelco Norte RT, Aceros Chile, Los Pelambres, entre otras. Creador del programa computacional MILL-MED de la USACH (programa computacional basado en el método de los elementos discretos con aplicaciones. Ha patentado el molino para la molienda de minerales (solicitud 03349, año 2004), compuesto por una cámara estática que tiene una ventana de alimentación y una ventana de evacuación de la parte inferior de la cámara para generar movimiento al material y medios de molienda.


Beneficios

BENEFICIOS:

Nuestra nueva versión de aula virtual provee un servicio de calidad educativa superior a un diplomado presencial:

  • Duplique su capacitación: 1 hora en VIRTUAL MINE equivale a 2 horas de aula presencial gracias a la eliminación de los tiempos muertos, consultas que no son de su interés, tiempos que deja el expositor para la elaboración de ejercicios, entre otros.
  • Desarrollamos talleres y ejercicios especializados.
  • Facilitamos la interacción con nuestro consultor a través del foro virtual.
  • Es de fácil acceso a personas con poca experiencia en Internet.
  • Provee el servicio de tutoría que le ayudará de manera permanente en todas sus consultas vía telefónica o Internet.
  • Nuestras diapositivas de alta calidad le permitirán efectuar un zoom de diagramas o gráficos complejos que no se visualizarían de manera clara en una fotocopia o impresión.
  • Se adapta a su disponibilidad de tiempo: acceso ilimitado las 24 horas del día.
  • Maximice su velocidad de conexión a nuestra plataforma virtual utilizando nuestra herramienta selector. Con esta herramienta los participantes que están en minas y zonas alejadas podrán capacitarse con el ancho de banda de Internet que dispongan.
  • Durante el Diplomado puede ingresar a Virtual Mine la cantidad de tiempo que desee y mejore su aprendizaje repitiendo los módulos de audio y video cuando crea necesario.
  • Expositores internacionales con amplia experiencia profesional.
  • Optimice costos, tiempos y soporte logístico que demandaría el traslado hacia nuestro centro de capacitación.
  • Controle su capacitación: Acceso a estadísticas del aula y reportes con solucionario del examen al finalizar el módulo.

INCLUYE:

  • Taller Aplicativo con casos prácticos.
  • Al finalizar el diplomado, el participante obtendrá un Diploma en MODELAMIENTO Y SIMULACION DE PLANTAS METALURGICAS firmado por el expositor de cada módulo garantizando el contenido y metodología de desarrollo.

TESTIMONIOS:

“Excelente. De material y contenidos muy buenos. El expositor conoce muy bien el tema y lo expone con mucha claridad. Además nos transmitió sus experiencias motivándonos a investigar. Cumplió con mis expectativas”.

Participante: Ing. Katherine Roxana Oblitas Durand, Ingeniera de Procesos
Empresa: Minera Barrick Misquichilca S.A..- Perú

Informes

INFORMES:

Mayor información sobre nuestro programa virtual:
Ventas: (511) 365-7593 / Fax: (511) 260-4551
Móvil: (511) 988-345-826 / (511) 986-685-668
Solo Perú: RPM #736155

DATOS DE LA EMPRESA:

Razón Social: INSTITUTO INTERAMERICANO DE CAPACITACION Y DESARROLLO
Número de RUC: 20509722324
Dirección: AV. Del Corregidor Nº 2879, Urb. Los Robles, La Molina, Lima 12

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42421
DIRECTO
http://www.intercade.org/
www.intercade.org/modelamientosimulacionpm
Jueves, 17 de Mayo 2012 - 09:49:35 AM
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